NASA（米航空宇宙局）の元エンジニアで、8,500万人の登録者を抱える人気YouTuberのマーク・ローバーは、自身のコンテンツには「堀」のような防御壁があり、AIによる粗悪コンテンツの氾濫の影響を受けないと考えている。インタビューを元に、Business Insider（BI）が11月6日伝えた。

ローバーは「誰かがすごい技でバスケットボールをダンクするシミュレーションを見たいですか？それとも、実際に誰かがそれをやっているところを見たいですか？（視聴者が）それが本物だと知っているからこそ、とてつもなく素晴らしいものになるのです」とコメント。特に科学コンテンツに関しては、視聴者は現実的なものを求めており、クリエイターも視聴者も、自分自身の脳を使って物事を自ら探求すべきだと話した。

一方で、彼のチームは執筆やサムネイルの作成などで「思考のパートナー」として生成AIを活用しており、AIには教育環境を「真に適応させる力がある」とも語っている。

ローバーは、STEM（科学・技術・工学・数学）をテーマにした学習・実験キットを毎月子供たちに郵送する「クランチラボ」も運営。全米科学教師連盟（NSTA）と提携し、無料の小中学生向けSTEM（科学・技術・工学・数学）カリキュラム教材も提供している（グーグルの慈善部門からの助成金も獲得）。

（文：坂本 泉）

榎本編集長「登録者8,500万人の科学YouTuber、マーク・ローバーが「自分のコンテンツにはAIスロップに対する堀がある」と語った。その根拠が明快だ。すごいダンクのシミュレーション映像と、実際に人間がダンクする映像。感動が宿るのは後者で、「本物だと知っているからこそ、とてつもなく素晴らしくなる」。AI映像がいくら精巧になっても、驚きの源泉が「現実に起きた」という事実そのものにあるコンテンツは代替されにくい、という読みである。これは科学実験に限らない。スポーツ、ドッキリ、挑戦企画など、YouTubeの人気ジャンルの多くは事実性が命だ。AIスロップが溢れるほど「本当にやった」ことの価値は上がる。作り物が無限に湧く時代の差別化とは何か。彼の堀の理論は、多くのクリエイターの指針になりそうだ。」